Data Mining
(INF-305)

 Kursus ini membolehkan pengunjung tamu untuk masuk

 Kursus ini membutuhkan Kunci Masuk

Dosen: Dr. Taufik Fuadi Abidin, S.Si., M.Tech
Dosen: Dr. Muhammad Subianto, S.Si, M.Si
Dosen: Ridha Ferdhiana, M.Sc
Asisten: NAWAR NABILA ZI
Asisten: Ulfa Nadia


Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar data mining. Pembahasan menitik-beratkan pada materi data preprocessing, metode pengukuran jarak (euclidian distance), teknik teknik klasifikasi: support vector machine (SVM), k-Nearest Neighbors (KNN), Naive Bayesian classifier, Decision Tree Induction. Mata kuliah Data Mining juga membahas tentang teknik-teknik clustering seperti K-means dan K-medians, association rule mining, konsep dasar teks mining dan vector space model. Perangkat lunak SVM Light (http://svmlight.joachims.org) dan Weka (www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/) juga diperkenalkan pada mata kuliah ini.

Weka GUI