Kategori Kursus:


Data Mining
Dosen: Dr. Taufik Fuadi Abidin, S.Si., M.Tech
Dosen: Dr. Muhammad Subianto, S.Si, M.Si
Asisten: RISKI PHONNA
Asisten: PUTRI HANDAYANI
Asisten: MIFTAHUL RISKA
Asisten: MIRNA YUNITA
Kursus ini membolehkan pengunjung tamu untuk masuk  Kursus ini membutuhkan Kunci Masuk
Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar data mining. Pembahasan menitik-beratkan pada materi data preprocessing, metode pengukuran jarak (euclidian distance), teknik teknik klasifikasi: support vector machine (SVM), k-Nearest Neighbors (KNN), Naive Bayesian classifier, Decision Tree Induction. Mata kuliah Data Mining juga membahas tentang teknik-teknik clustering seperti K-means dan K-medians, association rule mining, konsep dasar teks mining dan vector space model. Perangkat lunak SVM Light (http://svmlight.joachims.org) dan Weka (www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/) juga diperkenalkan pada mata kuliah ini.

Weka GUI



Jaringan Nirkabel
Dosen: Muhd. Iqbal
Dosen: Razief Perucha Fauzie Afidh, S.Si, M.Sc
Asisten: Riza Feryanda
Asisten: WANDA HARIS PURNAMA
Kursus ini membutuhkan Kunci Masuk
Memberikan gambaran tentang konsep dan algorothma nirkabel (Wireless network). Pebahasan meliputi komunikasi nirkabel, satelit, internet wireless, wireless LAN dan WAN, jaringan nirkable adhoc, quality of service, manajemen lokasi, mobile device dan middleware.
Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)
Teacher: Irvanizam Zamanhuri, S.Si, M.Sc
Teacher: Zahnur , S. Si, M.IT
Asisten: Umam Farizan INF-2012
Teacher: Dalila Husna Yunardi
Kursus ini membutuhkan Kunci Masuk
Mata kuliah ini mengajarkan konsep dasar Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence).
Mata kuliah ini berbobot 3 SKS yang terdiri atas 2 SKS perkuliahan
(minimal 100 menit per minggu) dan 1 SKS praktikum (100 menit per
minggu). Mata kuliah ini memfokuskan pada pembahasan tentang konsep dasar AI, Intelligent Agents, Teknik Pencarian, Algoritma Heuristics, Sistem fuzzy, Jaringan Saraf Tiruan, dan Reasioning. Pada saat praktikum, mahasiswa diarahkan menggunakan Bahasa pemrograman Java Servlet untuk menerapkan aplikasi AI.

cover



Nama lengkap kursus
Tuliskan keterangan yang menarik disini untuk menjelaskan apa tujuan dari kursus ini
Penelusuran Informasi (Information Retrieval)
Dosen: Dr. Taufik Fuadi Abidin, S.Si., M.Tech
Asisten: Wanda Ichsanul Isra
Asisten: ZAKI FUADI
Mata kuliah ini membahas tentang teknik-teknik dasar Penelusuran Informasi (Information Retrieval). Topik bahasan meliputi jenis-jenis penelusuran informasi (boolean dan query-based retrieval), langkah-langkah dalam membangun indeks (vocabulary dan inverted index), stopwords, stemming, skor dan pembobotan (term frequency, inverse document frequency), cara menghitung skor hasil ranking penelusuran informasi menggunakan vector space model, crawling, RDF, web search dan analisa link.
Pengantar Pemrograman Logika
Teacher: Irvanizam Zamanhuri, S.Si, M.Sc
Pengantar Pemrograman Logika adalah mata kuliah pilihan dalam bidang pemrograman komputer di Jurusan Informatika Unsyiah. Dalam mata kuliah
ini, mahasiswa akan mempelajari dan memahami konsep dasar pemrograman logika dan algoritma rekursif yang efisien yang dapat digunakan untuk memanipulasi data. Materi
bahasan yang akan diajarkan dalam mata kuliah ini
diantaranya: konsep Facts, rule, dan queries, unification, proof search, recursion, Lists, aritmathic, clause gramma, dan database.
Rekayasa Data dan Multimedia
Dosen: Razief Perucha Fauzie Afidh, S.Si, M.Sc
Mata kuliah ini membahas tentang rekayasa data dan multimedia. Pokok bahasan matakuliah ini meliputi: kompresi, indeks, indeks menggunakan struktur inverted file, images, kompresi data image, huffman coding, aritmatika coding, kompresi jpeg, hypertext, XML dan data video
Struktur Data dan Algoritma
Dosen: Dr. Taufik Fuadi Abidin, S.Si., M.Tech
Dosen: Irvanizam Zamanhuri, S.Si, M.Sc
Dosen: Intan Intan INF-2012
Dosen: Maulidan Nashuha INF-2012
Dosen: Vidilla Elfa INF-2012
Dosen: Huzair Saputra INF-2012
Kursus ini membolehkan pengunjung tamu untuk masuk  Kursus ini membutuhkan Kunci Masuk
Struktur Data adalah mata kuliah penting dalam bidang komputer. Dalam mata kuliah ini, mahasiswa akan mempelajari dan memahami algoritma dan struktur data yang efisien yang dapat digunakan untuk memanipulasi data. Materi bahasan yang akan diajarkan dalam mata kuliah Struktur Data ini diantaranya: array, linked-list, stack, queue, binary search tree (BST) dan metode-metode penelusurannya, teknik-teknik pengurutan (sorting methods), teknik-teknik pencarian searching methods), hash dan graph.

BST